贝叶斯思维贝叶斯思维是一种按证据比例更新信念的框架。以牧师托马斯·贝叶斯命名，他的定理将信念修正的形式化数学表达出来，为将新信息纳入先验信念提供了一种有原则的方法——既不会对单一数据点反应过度，也不会在面对矛盾证据时固守现有观点。它是现代统计学、机器学习和不确定性下理性决策的基础。
过度自信偏见过度自信偏见是对自己答案、判断和预测的准确性持有过度信心的倾向——比证据所支持的更加确定。这是心理学和行为经济学中最一致记录的偏见之一，表现为三种形式：校准过度自信（置信区间过窄）、优于平均效应（将自己评为高于平均水平）和控制错觉（高估对结果的影响力）。