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贝叶斯思维

贝叶斯思维是一种按证据比例更新信念的框架。以牧师托马斯·贝叶斯命名,他的定理将信念修正的形式化数学表达出来,为将新信息纳入先验信念提供了一种有原则的方法——既不会对单一数据点反应过度,也不会在面对矛盾证据时固守现有观点。它是现代统计学、机器学习和不确定性下理性决策的基础。